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9796今晚特马料

2018-08-20 14:41:10 来源:英国空缺岗位数量创纪录新高但薪资增速放缓 责任编辑:有钱为所欲为!中乙美女老总:冲不上去就买中甲队

  联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨对国家资本的投入也提出建议,他认为,芯片领域的创业风险极高,希望国家在投资过程中,允许短期的失败或者波折;同时,在相关企业扩大规!⒈妒冻沙な,民间资本难以承担,也需要国家二级机构的支持。

  18日赛程(北京时间):

  基础层的实力确定之后,产业落地同样重要。

  昨天的首日资格赛中,日本女乒主力选手早田希娜因为脚伤退赛。

  倪光南就指出,芯片产业发展周期长、投入量大,希望投资界把资金放在有需要的地方,而不只是放在短期见效的项目中去。国家在相关领域已有超千亿投资,但希望不急功近利,要踏实去做。

  据俄罗斯卫星网7月17日报道,美国民意调查机构拉斯穆森报告(Rasmussen Reports)进行的一项民调结果显示,仅21%的美民众认为俄美关系在未来一年中会有所改善。

  信中利资本集团创始人、董事长汪潮涌认为,终端AI芯片将是一个机遇,2018年将是AI芯片落地最密集的一年。但对AI创业公司而言,技术和算法难以成为核心壁垒,唯一的道路是成为伟大的AI产品公司。

  在7月11日举行的“AI降临寻找中国创客第四季夏季峰会”上,中国工程院院士倪光南便呼吁,中国芯片发展的短板在于制造环节,为此政府相关产业政策固然重要,但更重要的是企业作为主体也要发挥作用。很高兴看到BAT这类互联网巨头纷纷表示要投入发展中国芯片产业,随着相关意识提高,短板可以加速弥补。

  关于如何落地,汪潮涌的建议是,不止做技术服务商,而是打全套组合拳,形成产品经理和技术专家为主导的产品级公司。通过强大的行业壁垒,不断磨合、提升产品。

  中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生也认为,在人工智能领域,有了技术后如何找应用、形成产业化十分重要。“要做市场驱动的应用,解决市场需求,15年后的差别就在于此。”

  在跟人们日常生活联系最紧密的手机端,AI的发展和落地表现较为显性。不仅研发实力强劲的华为,年轻化品牌OPPO、vivo也相继在今年宣布设立AI研究院。

  不止应用方,投资人也有类似观点。汪潮涌认为,技术层是基。荒艹晌镜暮诵纳桃的J。做图像识别、语音识别等单点通用技术,无法做成很大的公司。“单纯靠技术和算法的红利期已经过去,技术和算法难以成为AI产业的核心壁垒,唯一道路是成为伟大的AI产品公司。AI创业,应该以技术为基。没枨笪枷,落地场景为核心。”

  紫光展锐高级副总裁吴慧雄则表示,中国的最大优势是市。酒皇前锸谐〗饩鑫侍,带来价值。如果对市场理解够深刻,知道怎么基于自己的能力解决问题,接下来就需要设立长短期发展规划,专注聚焦,分步实施,实现目标。

责任编辑:张顺意

  10:55 梁靖VS王楚钦

  中天微系统CEO戚肖宁也明确认为,投入AI芯片研发,从战略层面考虑,近期可能不会赚钱,但回头看,对整个公司将有深远影响,将形成竞争壁垒。

  10:55 张继科VS德赛(印度)

  12:45 顾玉婷VSPARK Joohyun(韩国)

  不过,腾讯研究院曾发布报告指出,中国在人工智能应用方面取得的主要是商业模式、应用模式和场景方面的领先,在基础层、技术层的搭建和培育方面仍存短板。

  7月16日,俄罗斯总统普京和美国总统特朗普在芬兰首都赫尔辛基举行首次正式会晤。双方就包括叙利亚和中东局势、乌克兰危机、伊朗核问题以及所谓俄罗斯干预美国总统选举等所有感兴趣的问题交换了意见。

  更有业界人士认为,未来所有智能终端或许都将承载一枚具备深度学习算法的芯片,这在手机终端领域已经初见端倪。嗅觉敏锐的互联网巨头们早已加码,大批AI领域相关独角兽逐步崛起。

  12:45 冯亚兰VS浜本由惟(日本)

  “我们非常认同业界的共识未来智能手机将是AI最大的入口,或者说是一大中枢,AI与智能手机的发展是融为一体、无法分割的。”在一次业内分享中,OPPO研究院院长刘畅这样说道。据记者了解,OPPO已经搭建起相关训练集群和数据中心,申请的AI专利超过300项。

  09:15 周启豪VS丁祥恩(韩国)

  从人工智能产业链细分,主要包括三个层面:基础层,包括大数据、云计算和芯片等;中间层,包括图像识别、语音识别、语义理解和机器学习等技术;应用层则是商业化落地环节。其中,基础层是核心竞争力所在。

  发展到人工智能阶段,解决的是供需关系不平衡、提高行业效率、降低成本问题。核心靠的则是技术创新。因此,多家独角兽级企业便自主选择了在AI芯片领域的投入。

  陈宁就表示,“AI芯片是人工智能实现无处不在、实现大规模产业化的一把钥匙,只有通过人工智能芯片的突破,才有可能真正让人工智能的技术变成产品,真正实现大规模产业化。”

  中国的速度不遑多让。2017年,中国人工智能核心产业规模已达56亿美元左右,预计到2020年,规模将超过220亿美元,年均增速接近65%。

  据中国电子学会统计, 2017年,全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元,得益于技术持续进步和商业模式不断完善,预计2020年这一规模将超过1300亿美元,年均增速60%。

  探索落地场景

  自主技术创新

  地平线智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦表示,公司团队多是做深度学习和算法出身,但在AI时代,发现摩尔定律难以解决很多问题,只能采用新架构,自己介入做芯片。

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  10:55 闫安VS木造勇人(日本)

  今年初,谷歌CEO Sundar Pichai曾在一次访谈中表示,人工智能是目前人类正在研究的最重要的事,甚至比“电力或者火的意义更为深远”。

  7月18日,国际乒联白金赛事之一的韩国公开赛将进入资格赛第二日的争夺,张继科上午将迎战第二个对手印度选手德赛,梁靖和王楚钦将上演德比。

  09:15 方博VSPOH Shao Feng Ethan(新加坡)

  “需要很好的芯片产业投资、培育、成长助推的土壤和氛围,才能让中国芯片创新创业扎根。”宋春雨如此表示。

  10:05 周恺VS杜达(德国)

  10:55 薛飞VS及川瑞基(日本)

  这只是AI落地的一个场景,但也代表一种趋势。陈宁就明确表示,“我们大胆预测,未来的终端都将具备人工智能的功能和服务,这些将承载在一颗又一颗终端人工智能面向深度学习的芯片之上。”

  云天励飞联合创始人、CEO陈宁也有类似观点。他指出,从现有的芯片架构来看,CPU通用,但完全不适合跑人工智能的算法,这是由其本身架构所决定;GPU虽然并行能力很强,但成本和功耗要求较高;FPGA灵活性足够,但其成本也制约了在嵌入式端大规模应用。“根据我们对场景和算法的理解,我们认为在嵌入式端的人工智能落地,必须要有专用的AI芯片。”

  但AI发展的本质在于三大基本要素:大数据、算法和芯片。归根结底,核心竞争力仍旧落在芯片制造上,而制造领域发展的动力,在于资金、技术和人才。

  调查显示,27%的受访者认为,未来一年两国关系还将恶化。42%的受访者认为,华盛顿同莫斯科的关系未来一年将维持现状。其余受访者表示难以回答。

  该项民调于2018年7月11日至12日进行。

  研究机构Gartner则预测,到2020年,搭载AI技术的智能手机数量占比将达80%。

  然而,独角兽或巨头的发展只算个案,真正要实现产业共同发展,技术、人才固然不可或缺,资金也是重点。这也是国家近年来在集成电路领域设立基金、大规模推动其发展的根本原因,但行业人士认为,这还不够。

  12:45 李佳VS梁夏银(韩国)

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